Relationships between Shear Strength Parameters with Mineralogy and Index Properties of Compacted, Unsaturated Soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study is to assess the influences of soil index properties, swelling parameters, and soil mineralogy on unsaturated shear strength parameters (ϕ‘, ϕ b , c‘) of compacted expansive soils. The laboratory tests include the grain size distribution, specific gravity (Gs), Atterberg limits, swelling potential, X-ray diffraction, modified Proctor compaction, soil suction, and triaxial testing. MINITAB 19 statistical analysis software generates the tri-dimensional surface graphs. The values ϕ‘, ϕ b , and c‘ are majorly influenced by water (%), Gs, and clay (%). ϕ‘ shows a strong correlation with free swell ratio (FSR), free swell index (FSI), and void ratio. ϕ b demonstrates a strong relationship with liquid limit, plasticity index, and γ d (dry unit weight). ϕ‘ and c‘ portray a moderate relationship with liquid limit, plasticity limit, and γ d . ϕ‘ exhibits a moderate correlation with smectite (%) and plagioclase (%). ϕ b describes a strong relationship with smectite (%) and a moderate correlation with plagioclase and K-feldspar (%). c‘ depicts a moderate correlation with smectite (%), K-feldspar (%), and plagioclase (%). The matric suction controls the behaviour of unsaturated soils. Nonetheless, the influences of soil index properties, swelling potential, and mineralogy on shear strength are not marginal. These findings provide a good insight into the behaviour of unsaturated expansive soils and contribute to enhancing geotechnical modelling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».