أثر تصنيف الاستدامة البيئية والاجتماعية والحوكمة في السعر السوقي للسهم : دراسة تطبيقية على البنوك الاسلامية العاملة في دول مجلس التعاون الخليجي
Notice bibliographique
Résumé
ملخص البحث هدفت هذه الدراسة إلى بيان أثر تصنيف الاستدامة البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) من قبل شركة Sustainayltics في السعر السوقي لسهم البنوك الإسلامية العاملة في دول مجلس التعاون الخليجي خلال الفترة من 2022-2024. واشتملت عينة الدارسة على (12) بنكا إسلاميا حاصلا على تصنيف من قبل الشركة ،واتبعت الدراسة منهجا وصفيا تحليلا باستخدام معادلة الانحدار الخطية البسيطة . وقد توصلت الدراسة إلى وجود أثر إيجابي وبعلاقة متوسطة لتصنيف الاستدامة والسعر السوقي، وأنه لا يوجد أثر ذا دلالة إحصائية لتصنيف الاستدامة والسعر السوقي لأسهم البنوك قيد الدراسة. وأوصت الدارسة بضرورة إفصاح البنوك الإسلامية عن تقارير الاستدامة، وعمل دراسات لفترة زمنية أطول وعينة تشمل بنوكا إسلامية أشمل، وإدخال متغيرات تؤثر على السعر السوقي لإثراء الدراسة. ABSTRACT This study was aimed at demonstrating the impact of the ESG classification on the market price of Islamic banks operating in the GCC from 2022-2024. The study sample included 12 Islamic banks with a rating was conducted by Sustainayltics .The study followed a descriptive analytical approach using a simple linear regression equation. The study found a positive impact and an intermediate relationship to the classification of sustainability and market price, there is no statistically significant impact of the sustainability classification and market price of the banks' shares under consideration. The study recommended that Islamic banks should have disclosed sustainability reports and longer-term studies with more comprehensive and variables sample affecting the market price in order to enrich the study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,286 | 0,216 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».