Using the reactive scope model to redefine the concept of social stress in fishes
Notice bibliographique
Résumé
The term 'social stress' has traditionally referred to physiological stress responses induced by the behaviour of conspecifics, particularly aggression or agonistic behaviours. Here, we review the physiological consequences of social status in fishes using the reactive scope model (RSM) to explain the divergent physiological phenotypes of dominant and subordinate fish. The RSM plots levels of different physiological mediators (e.g. behaviour, glucocorticoid hormones) over time, using them to define functional ranges that differ in their consequences for the animal. We discuss differences in growth, reproduction and tolerance of environmental challenges, all of which are suppressed in subordinate individuals, and focus on the underlying mechanisms that give rise to these phenotypes. Repeated and/or continual activation of the hypothalamic-pituitary-interrenal (HPI) axis in subordinate fish can lead to prolonged elevation of cortisol, a key physiological mediator. In turn, this increases physiological 'wear and tear' in these individuals, lowering their reactive scope (i.e. the physiological range of a healthy animal) and increasing their susceptibility to homeostatic overload. That is, they experience social stress and, ultimately, their capacity to cope with environmental challenges is limited. By contrast, reactive scope is maintained in dominant individuals, and hence they are better able to tolerate environmental challenges. Redefining social stress in terms of the RSM allows us to overcome the ambiguities and limitations associated with the concept of stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».