Expression of interleukin-18 in primary Sjögren syndrome and its potential mechanisms with disease: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interleukin-18 (IL-18), an IL-1 family cytokine with potent ability to induce interferon gamma production and enhance Th1 response, was elevated in a group of autoimmune diseases including primary Sjögren syndrome (pSS). IL-18 dysregulation can contribute to the pathogenesis of these disorders by exerting function in innate and adaptive immunity. This study is aimed at comparing the level of IL-18 in pSS patients and explored the association between IL-18 and pSS. METHODS: Six databases, including PubMed, Web of Science, Embase, Ovid Medline, Scopus and China National Knowledge Infrastructure, were searched. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale criteria. We analyzed IL-18 concentrations in the serum and tear of pSS patients and healthy controls (HCs), and review the potential mechanism between IL-18 and pSS. RESULTS: Eleven articles were included in this study, which reported IL-18 levels in serum and tear of pSS patients and HCs. IL-18 levels in pSS patients were significantly higher than those in HCs (standard mean difference = 1.28, 95% confidence interval 0.75-1.82, P < .001), with substantial heterogeneity (I2 = 90%, P < .001) among the studies. The level of IL-18 in serum was analyzed separately and was also higher than those in HCs (standard mean difference = 1.28, 95% confidence interval 0.68-1.88, P < .001), with significant heterogeneity (I2 = 91%, P < .001). Apart from that, the potential pathogenesis of pSS was concluded comprehensively. CONCLUSION: IL-18 abundance was evidently elevated in pSS patients and can thus likely be used as a reliable biomarker to monitor and track the progression of pSS, and further to become a good target for treatment of pSS patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».