Improving undergraduate astronomy students’ skills with research literature via accessible summaries: An exploratory case study with Astrobites-based reading assignments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Undergraduate physics and astronomy students are expected to engage with scientific literature as they begin their research careers, yet reading comprehension skills are rarely explicitly taught in major courses. We seek to determine the efficacy of a reading assignment designed to improve undergraduate astronomy (or related) majors’ perceived ability to engage with research literature by using accessible summaries of current research written by experts in the field. During the 2022–2023 academic year, faculty members from six institutions incorporated reading assignments using accessible summaries from Astrobites into their undergraduate astronomy major courses, surveyed their students before and after the activities, and participated in follow-up interviews with our research team. Quantitative and qualitative survey data from 52 students show that students’ perceptions of their abilities to understand jargon and identify the main takeaways of a paper significantly improved with the use of the tested assignment template. Additionally, students reported increased confidence in their abilities within astronomy after exposure to these assignments, and instructors having valued a ready-to-use resource for incorporating reading comprehension into their pedagogy. This exploratory case study, using Astrobites-based assignments, suggests that incorporating current research into the undergraduate classroom through accessible literature summaries may increase students’ confidence and ability to engage with research literature, thereby assisting in their preparation for participation in research careers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle