Impact of co-packaging oral rehydration salts and zinc on diarrhoea treatment dispensing behaviour in selected rural health facilities in Zambia
Notice bibliographique
Résumé
Co-packaged oral rehydration salts (ORS) and zinc for the treatment of childhood diarrhoea was added to the World Health Organization's Essential Medicines List in 2019, to help address the persistently high mortality and morbidity associated with diarrhoea in children under 5 years of age and the low uptake of the recommended co-therapy. However, little empirical evidence exists on how co-packaging impacts dispensing practices in low-resource settings. Here, we present findings from a study conducted in Mongu District, Zambia, aimed at evaluating the effect of introducing a co-pack containing ORS and zinc on dispensing behaviour at rural health facilities. Data from dispensing records were collected before and after the introduction of the co-pack, in 2016 and 2017, respectively, from seven government health facilities. We used multilevel logistic regression to account for the fact that the data is clustered by health facility and to address potential intraclass correlations in dispensing practices within the same facility. The results indicate an overall odds ratio of 8.42 (95% CI: 5.47-12.9) for the dispensing of both ORS and zinc together, for 2017 versus 2016, along with a significant reduction in the variability of dispensing practices between facilities (once the co-pack factor was included). Additionally, the data suggest that less well-resourced facilities experienced the greatest benefit from the introduction of the co-pack. These findings provide valuable insights into the potential of co-packaging to foster appropriate diarrhoea-treatment dispensing practices in resource-limited settings. As such, they provide a foundation for further research to validate them on geographical scales beyond the district level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».