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Enregistrement W4408860184 · doi:10.1016/j.rio.2025.100808

Unraveling energy dissipation dynamics in 2D coplanar magnonic cavities: Insights into mode interactions and resonance phenomena

2025· article· en· W4408860184 sur OpenAlexaff
M.E. Ateuafack, Pristina C. Kemayou, Paul V. Djaba, Lavoisier Wah, J.T. Diffo, Lukong Cornelius Fai

Notice bibliographique

RevueResults in Optics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissipationResonance (particle physics)Dynamics (music)PhysicsMode (computer interface)Energy (signal processing)Computer scienceQuantum mechanicsAcousticsHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the intricate dynamics of energy dissipation in a two-dimensional coplanar magnonic cavity structure, driven by the cavity Lenz effect. We examine the interactions between coupled photonic modes, specifically the dipole (D) and quadrupole (Q) modes, and a magnon mode within the system, aiming to uncover the mechanisms governing dissipation processes. Analysis of the transmission spectrum reveals a fascinating degeneracy between the perpendicular D-mode and the Q-mode, providing new insights into the interplay between dissipation and system behavior. Through theoretical exploration, we detail the resonance phenomena involving the magnon mode, the external photon bath frequency, and the microwave cavity mode, offering a deeper understanding of the complex energy loss dynamics. Our findings emphasize the importance of strategies to minimize energy dissipation and enhance light absorption in magnonic cavities, paving the way for advancements in nanoscale energy harvesting technologies. Moreover, reducing energy loss in these systems will facilitate the development of next-generation optoelectronic and electronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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