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Enregistrement W4408878608 · doi:10.58837/chula.the.2002.1978

The 30-Baht Scheme : utilization of the gold card and the patient satisfaction at the Chulalongkorn Memorial Hospital, Bangkok

2002· dissertation· en· W4408878608 sur OpenAlexaboutno aff
Sonam Rinchen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDescriptive statisticsQuarter (Canadian coin)Test (biology)Sample (material)Chi-square testMedicineGold standard (test)Family medicinePsychologyGeographyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cross-sectional descriptive study was carried from 3rd-28th February 2003 at Chulalongkorn Memorial Howpital. The objectives of the study were to examine utilization of the Gold Card among the 30-Baht patients, to describe the attitude towards the 30-Baht Scheme and to determine satisfaction with hospital services under this scheme. The study was hospital based with a sample of 213 subjects were purposively determined as subjects. Two comparative groups (both 30-baht patients) were considered - registered and self-referred groups. Trained interviewers used pre-tested questionnaires to collect data, which included demographic features, attitude, utilization and satisfaction variables. Descriptive statistics as well as Non-arametric test, chi-Square test and correlation were used to explain relationships and significant difference between the variables of interest in the two groups. Women respondents represented 72.7% of the sample. A quarter of respondents is aged above 60 years. Generally, education level is low (51% primary grade) and unemployment is hight (32%). The literacy rate is low in the self-referred group, and 43% do not earn income at all, yet they can afford to pay for the services at Chulalongkorn Hospital. The self-referred group prefers this Hospital because of skilled doctors and trust and confidence in care. Nearly 85% of them are willing to register at this Hospital if given an opportunity. 52% of respondents used the Gold Card only in 2002, while 26% never used so far. Very few (15%) have used more than 6 times. The attitude of the respondents towards the 30-baht scheme was moderate (2.58), while both groups did not seem to agree with continuity of the scheme, though they felt privileged of using the Gold card. There was a significant difference in attitudes between the groups (p<.001). Satisfaction level was found high among the respondents (80.37%). Satisfaction in the care provided by doctors was accorded the highest rating in both the groups (>90%). And there was no significant difference in the satisfaction level between the registered and self-referred groups (p<.05), though there is difference in attitudes. Satisfaction had weak positive relation with attitude. A significant differnce was determied between the gold card utilization and payment methods (p<.001). Services of Chulalongkorn Hospital are regarded as highly satisfied by the 30-baht patients. In general, there seemed to be low utilization of the Gold Card among the registered group. Despite moderate attitudes towards the 30-Baht scheme, no variables seemed to deter the satisfction level of all respondents. However, respondent were not happy with the waiting time. Nonetheless, high satisfaction level among the users reflects the efficiency and high quality care at the Chulalongkorn Memorial Hospital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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