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Enregistrement W4408882926 · doi:10.21423/aabppro20249155

Assessment of the validity of on-farm tests to diagnose uterine infection in dairy cows

2025· article· en· W4408882926 sur OpenAlexaff
J. Denis-Robichaud, Nicolas Barbeau-Grégoire, Marie-Lou Gauthier, Simon Dufour, J.P. Roy, Sébastien Buczinski, J. Dubuc

Notice bibliographique

RevueAmerican Association of Bovine Practitioners Conference Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversité de MontréalMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationService de Recherche et d'EXpertise en Transformation des Produits Forestiers
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDairy cattleAnimal scienceObstetricsBiologyMedicineVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dairy cows commonly experience uterine bacterial infections post-calving, which can lead to reproductive tract inflamma­tion. While diagnosing uterine infection requires bacteriologi­cal culture, on-farm identification of inflammation is quicker. Moreover, antimicrobial treatment has shown positive impacts on reproductive performance of cows identified with inflam­mation of the reproductive tract. In the face of antimicrobial resistance concerns, however, the diagnostic of uterine infec­tion might become essential. In this prospective cross-sectional study, our aim was to assess the diagnostic validity of various tests for identifying uterine infection (UI) in dairy cows, and to evaluate their utility under different scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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