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Enregistrement W4408882980 · doi:10.1016/j.xfss.2025.03.004

The role of ethnicity and polycystic ovary syndrome on pregnancy complications: an analysis of a population database

2025· article· en· W4408882980 sur OpenAlexaff
Magdalena Peeva, Ahmad Badeghiesh, Haitham Baghlaf, Michael H. Dahan

Notice bibliographique

RevueF&S Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensMcGill University Health CentreJewish General HospitalMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolycystic ovaryPregnancyEthnic groupMedicinePopulationObstetricsOvaryGynecologyDatabaseInternal medicineBiologyComputer scienceGeneticsAnthropologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the independent effect of ethnicity on obstetric outcomes in women with polycystic ovary syndrome (PCOS). DESIGN: This was a retrospective, population-based cohort study using data from the Healthcare Cost and Utilization Project Nationwide Inpatient Sample from 2004 to 2014. Women with PCOS were identified using the International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification codes. Pregnancy, delivery, and neonatal outcomes were compared across ethnic groups. The chi-square tests assessed baseline characteristics, and logistic regression was used to evaluate associations between ethnicity and outcomes, estimating odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). SUBJECTS: A total of 12,782 pregnant women with PCOS were identified between 2004 and 2014, categorized by ethnicity: White (n = 9,107); African American (n = 1,098); Hispanic (n = 1,288); and Asian (n = 741). EXPOSURE: The exposure of interest was maternal ethnicity and its association with pregnancy, delivery, and neonatal outcomes among women with PCOS. MAIN OUTCOME MEASURES: Pregnancy, delivery, and neonatal complications were assessed across ethnic groups. RESULTS: Asian women had a higher odds of having gestational diabetes (adjusted OR [aOR], 1.96; 95% CI, 1.49-2.58), chorioamnionitis (aOR, 3.41; 95% CI, 2.12-5.47), operative vaginal delivery (aOR, 2.42; 95% CI, 1.65-3.56), postpartum hemorrhage (PPH) (aOR, 2.07; 95% CI, 1.25-3.43), and maternal infection (aOR, 2.84; 95% CI, 1.80-4.49). African Americans had a higher risk of pregnancy-induced hypertension (aOR, 1.38; 95% CI, 1.06-1.80), preeclampsia (aOR, 1.68; 95% CI, 1.15-2.45), preterm premature rupture of membrane (aOR, 2.75; 95% CI, 1.58-4.78), chorioamnionitis (aOR, 1.83; 95% CI, 1.12-2.98), and cesarean sections (aOR, 1.69; 95% CI, 1.32-2.15) and lower risk of operative vaginal delivery (aOR, 0.53; 95% CI, 0.31-0.93), spontaneous vaginal delivery (aOR, 0.67; 95% CI, 0.52-0.85), and maternal infection (aOR, 1.91; 95% CI, 1.21-3.00). The risk of gestational diabetes (aOR, 1.36; 95% CI, 1.06-1.73) and PPH (aOR, 1.58; 95% CI, 1.01-2.47) increased among Hispanic patients. Caucasian patients were at lower risk of gestational diabetes (aOR, 0.67; 95% CI, 0.57-0.79), chorioamnionitis (aOR, 0.39; 95% CI, 0.28-0.55), cesarean section (aOR, 0.83; 95% CI, 0.73-0.95), PPH (aOR, 0.70; 95% CI, 0.50-0.98), blood transfusion (aOR, 0.49; 95% CI, 0.29-0.83), maternal infection (aOR, 0.34; 95% CI, 0.27-0.51), and small-for-gestational-age infants (aOR, 0.64; 95% CI, 0.44-0.93) and had higher odds of having a spontaneous vaginal delivery (aOR, 1.25; 95% CI, 1.10-1.43). CONCLUSION: Among women with PCOS, African Americans have the highest number of increased pregnancy complications, followed by Asians and Hispanics. Caucasians with PCOS have the lowest risk of pregnancy complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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