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Enregistrement W4408884560 · doi:10.1097/asw.0000000000000243

Cutaneous Psoriasis: Clinical Aspects and Treatments

2025· review· en· W4408884560 sur OpenAlexaff
Ryan S.Q. Geng, R. Gary Sibbald

Notice bibliographique

RevueAdvances in Skin & Wound Care · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriasisDermatologyNurse practitionersContinuing educationWound careDiseasePhysician assistantsSkin careMEDLINEIntensive care medicineNursingHealth careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cutaneous psoriasis is a chronic inflammatory skin condition, with lesions often appearing as scaly plaques with erythematous bases that can occur anywhere on the body, most commonly on extensor surfaces of the knees and elbows. In the scalp, the plaques often extend beyond the scalp margins. This review focuses on the clinical presentation of cutaneous psoriasis subtypes and treatment options. Other related topics include epidemiology, pathogenesis, and differential diagnoses. GENERAL PURPOSE To present the clinical manifestations of cutaneous psoriasis and apply evidence-supported pharmacologic and treatment strategies to promote disease remission and symptom relief. TARGET AUDIENCE This continuing education activity is intended for physicians, physician assistants, nurse practitioners, and registered nurses with an interest in skin and wound care. LEARNING OBJECTIVES/OUTCOMES After participating in this educational activity, the participant will: 1. Recognize the clinical manifestations of cutaneous psoriasis. 2. Explain diagnostic approaches to assess for cutaneous psoriasis. 3. Identify evidence-based management pharmacologic and nonpharmacologic options for the treatment of cutaneous psoriasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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