The Relationship Between Fluid Control and Health Literacy in Patients Receiving Hemodialysis Treatment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Failure to adhere to fluid restrictions negatively affects the quality of life and increases the risk of complications among hemodialysis patients. In chronic diseases, including chronic kidney disease, health literacy plays a crucial role in mitigating disease complications. The level of health literacy in chronic diseases such as chronic kidney disease can play a significant role in reducing the complications of the disease. This study aimed to assess the relationship between fluid control and health literacy in hemodialysis patients, representing the first such research in Turkey. Methods This descriptive, cross‐sectional, and correlational study was conducted in all dialysis centers in Bolu province, Turkey, from September 2022 to August 2023. The study included 144 hemodialysis outpatients meeting the inclusion criteria. Patient fluid control and health literacy were assessed using the “Fluid Restriction Scale in Patients Receiving Hemodialysis Treatment” and the “Turkey Health Literacy Scale‐32”. Statistical analysis was performed using SPSS version 25.0. Results The mean total score on the Health Literacy Scale was 22.6 ± 10.2, indicating a relatively low level of health literacy among the hemodialysis patients. 54.2% of patients receiving hemodialysis treatment exhibited inadequate health literacy. The mean score on the Fluid Restriction Scale was 50.4 ± 8.63, suggesting moderate fluid control adherence among the study population. 56.3% of hemodialysis patients had moderate levels of fluid control. A statistically significant moderate positive correlation was found between fluid control and health literacy levels ( r = 0.456, p < 0.001). Health literacy scores accounted for 20.2% of the variance in fluid restriction scores ( R 2 = 0.20), indicating a moderate contribution of health literacy to fluid control adherence. Conclusion This study revealed a positive correlation between health literacy and fluid control adherence. Therefore, it is recommended that hemodialysis nurses concurrently assess patients' health literacy and fluid control and develop tailored educational programs based on these assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».