How Physical Information Underlies Causation and the Emergence of Systems at all Biological Levels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To bring clarity, the term 'information' is resolved into three distinct meanings: physical pattern, statistical relations and knowledge about things. In parallel, three kinds of 'causation' are resolved: the action of physical force constrained by physical pattern (efficient cause), cybernetic (formal cause) and statistical inference. Cybernetic causation is an expression of fundamental (necessary) logical relations, statistical inference is phenomenological, but physical information and causation are proposed as what actually happens in the physical world. Examples of the latter are given to illustrate the underlying material dynamics in a range of biological systems from the appearance of 'synergistic information' among multiple variables (mainly in neuroscience); positional information in multicellular development; and the organisational structure of ecological communities, especially incorporating niche construction theory. A rigorous treatment of multi-level causation is provided as well as an explanation of the causal power of non-physical information structure, especially of interaction networks. The focus on physical information as particular pattern, echoing the insights of Howard Pattee, provides a more physically grounded view of emergence, downward causation and the concept of 'closure to efficient causation', all now prevalent in the organisational approach to biology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle