Seven-month persistence of COVID-19 vaccine-induced lymphadenopathy: a case report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lymphadenopathy is a known side effect of both messenger RNA and viral vector coronavirus disease-2019 vaccines and can cause a spectrum of findings. Coronavirus disease-2019 vaccine-associated lymphadenopathy typically resolves within 60 days after administration of the dose. CASE PRESENTATION: A 59 year old Chinese woman underwent routine mammographic screening that revealed scattered areas of fibroglandular densities in the lower-inner quadrant of the left breast and abnormal lymph nodes. A core biopsy of the breast identified ductal carcinoma in situ. A biopsy of the lymph nodes was performed, and histological findings and immunophenotype were consistent with lymphoid hyperplasia. This patient had sought medical attention after she detected swelling in her left supraclavicular fossa 7 months earlier. She had received the first dose of the Pfizer coronavirus disease-2019 vaccine in the left deltoid muscle 7 days prior to presenting with left supraclavicular fossa swelling. CONCLUSION: After reviewing the history, imaging, and pathology, it was concluded through a diagnosis of exclusion that the observed enlarged left axillary lymph nodes with reactive histology were probably related to the coronavirus disease-2019 vaccine administration and not to ductal carcinoma in situ or an undetected invasive cancer. Clinicians and radiologists need to be aware of the potential for abnormal presentations of persistent lymphadenopathy that may interfere with the diagnosis and follow-up of cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle