Influence of personality traits on the response of a modelled population of stream-dwelling rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) to microplastics consumption
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics in freshwater habitats are consumed by fish, including stream-dwelling salmonids, which can alter food consumption or negatively affect swimming and foraging behaviour. As population-level effects are largely unknown, a population of stream-dwelling rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) was simulated using the agent-based model ‘inSTREAM 7’ to model population-level effects (biomass) of behavioural changes caused by microplastics consumption. Individual fish were assigned all possible combinations of two personality traits (dominance, boldness/shyness) and consumed microplastics while foraging; and their microplastics consumption, body length and abundance were tracked for three different life stages (fry, juvenile, adult) for a period of 10 years. Three scenarios were explored: a low-impact scenario with microplastics causing decreased food consumption, a medium-impact scenario which added lower swimming speed and a high-impact scenario with additional reductions of foraging efficiency. Each scenario was tested for microplastics concentrations of 0%, 1% (i.e. current levels) and 3% (i.e. future levels) of drift food. Overall, microplastics consumption did not strongly affect trout abundance. Dominant adult trout consumed disproportionally more microplastics than all other fish, especially at higher microplastic concentrations. Personality traits influenced the response of the trout to microplastics ingestion: dominant and bold adults were smaller when food consumption was reduced; shy and subordinate adults were smaller when swimming speed was lowered; and all dominant adults, regardless of boldness, were smaller when foraging efficiency was impeded, with dominant and bold fry also less abundant in this scenario. However, effects on fish body length were only found at microplastic concentrations of 3%, indicating these outcomes can be prevented, as current levels of microplastics pollution are below this concentration. Nevertheless, microplastics ingestion may become an additional stressor that interacts with the myriad of mostly anthropogenic stressors that already affect wild salmonid populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».