Optimization of Ultrasound-Assisted Obtention of Bluish Anthocyanin Extracts from Butterfly Pea (Clitoria ternatea) Petal Powders Using Natural Deep Eutectic Solvents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study focused on improving the extraction of anthocyanins from medicinal plants using green solvents, which is important for the food, pharmaceuticals, and cosmetics industries. The goal was to optimize the time (15–50 min), temperature (40–80 °C), and petal/solvent ratio (2.5/7%) for the ultrasound-assisted extraction of anthocyanins from Butterfly Pea (Clitoria ternatea), using a natural deep eutectic solvent (choline chloride/glycerol, ChCl:Gly). The extraction was compared with a simple water extraction. To assess stability, we analyzed the anthocyanin content, antioxidant capacity, and color changes over 21 days. The optimal results were achieved using a temperature of 80 °C for 50 min and a 7% petal/solvent ratio. The CHCl:Gly solvent resulted in higher anthocyanin levels (374.65 mg DGE/L) compared to water (211.63 mg DGE/L). After storing the CHCl:Gly extract at 5 °C, only 16% of anthocyanins were lost, while the water extract lost 38%. The CHCl:Gly extract also showed better antioxidant capacity (156.43 µmol/mL). Color changes were less noticeable in the CHCl:Gly extract, especially when refrigerated. These findings demonstrate the method’s effectiveness for producing bioactive extracts, with potential for the food, pharmaceutical, and cosmetic industries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle