Exploring work-related cosmology events: lessons from the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The present study examines personal accounts of disruptions and adaptations in the work lives of individuals who were required to work from home during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Our objective was to better understand how individuals respond to rapid, unanticipated changes in their work conditions. Design/methodology/approach Our qualitative study reflects in-depth interviews with 56 individuals to investigate how they were thinking, feeling and behaving in the early stages of the COVID-19 pandemic. Findings Our results suggest that individuals engaged in sensemaking to adapt to remote work and reacted in two ways: backward-focused and filled with nostalgia for a past that might never re-emerge, or forward-focused and filled with anticipation to build a new way of work. Practical implications Understanding employees’ responses to a major disruption provides guidance for how to support and lead them back to stability. Building flexibility into organizational structures, as well as establishing more robust and personalized support mechanisms, may enable more adaptive and resilient coping in the future. Originality/value We contend that the rapid shift to working from home represents a pervasive cosmology event – an abrupt crisis that challenges our assumptions about what is normal. Studying the responses to such an event provides insight into how people make sense of disruptions to their working lives, determine how to react and act to re-establish order.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».