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Enregistrement W4408908948 · doi:10.5152/iao.2025.241676

Audio-Vestibular Findings in Young Regular and Non-Regular Personal Music System Users

2025· article· en· W4408908948 sur OpenAlexaff
Darshan Devananda, P. Ghosh, Nayana Benny

Notice bibliographique

RevueThe Journal of International Advanced Otology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensAutism Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpression (computer science)AudiologyBiologyMedicineComputer scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Younger adults frequently utilize personal music systems (PMSs) for extended periods for leisure. It has been reported in the literature that hearing abilities are affected in such individuals. However, its effect on auditory processing abilities and the vestibular system remains unclear. Hence, the present study was carried out to investigate the audiological and vestibular functioning in young adults who use PMSs regularly. Methods: Forty participants between 18 and 25 years of age were divided into 2 groups. Group 1 included 20 regular PMSs users from 2 to 3 years, and group 2 comprised 20 participants who were non-regular PMSs users. Detailed audiological evaluations were carried out on 15 participants in each group, and vestibular evaluations were carried out on all the participants. Results: It was observed that the extended high-frequency hearing thresholds and otoacoustic emissions were affected in the regular PMSs users. The gap in noise test and vestibular evoked myogenic potential testing revealed that temporal resolution abilities and vestibular system functioning are also compromised among regular PMS users. Conclusion: Thus, this study highlights the subtle vestibular and auditory impairments that PMS may produce in young adults, as well as the significance of a battery of tests to detect them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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