Mitochondrial and cardiovascular responses to aerobic exercise training in supine and upright positions in healthy young adults: a randomized parallel arm trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Aerobic exercise training can increase skeletal muscle mitochondrial content. Supine exercise training with legs above the heart potentially augments these increases. However, the impact of supine exercise training on mitochondrial biogenesis and cardiovascular adaptations remains unclear. Methods In this single-centred, randomized, parallel arm trial, 19 recreationally active individuals underwent seven sessions of either supine with legs up (SUP; n=9, 6 females) or upright with legs down (UP; n=10, 7 females) aerobic training on a recumbent bike at 71 ± 7 % and 71 ± 2 % of peak work rate (WR peak ), respectively. The study aimed to test the effects of training with decreased muscle oxygenation on indices of muscle mitochondrial remodelling. Secondary outcomes included exercise performance, muscle oxygenation, and cardiovascular responses. Results Secondary outcomes revealed significant interaction effects for time to fatigue (TTF) and WR peak in the SUP group during supine testing, suggesting enhanced exercise tolerance and performance. No between group interaction effects were observed for upright testing. No clear effects on mitochondrial biogenesis were observed based on expression of mitochondrial protein subunits and transcriptional regulators. Acutely, HR peak was lower during the SUP Test compared to the UP Test. No central cardiovascular adaptations were observed following training. Conclusions Our exploratory analyses showed that supine aerobic training more effectively improves supine exercise tolerance and performance compared with upright training, despite no differences in measured proteins related to mitochondrial biogenesis. Further research is needed to elucidate the mechanisms underlying these postural-specific training effects. Registration clinicaltrials.gov: NCT04151095.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».