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Enregistrement W4408920506 · doi:10.26434/chemrxiv-2025-q70px

Mausolate Complexes of the Alkaline Earth Metals

2025· preprint· en· W4408920506 sur OpenAlexaff
Jack Smart, Liam Krueckl, Ronald Schmidt, Leah Gajecki, Lindsey E. K. Frederiksen, Paul J. Dyson, Allen G. Oliver, David J. Berg, J. Scott McIndoe

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkaline earth metalEarth (classical element)AstrobiologyGeologyGeochemistryMetallurgyMaterials scienceMetalPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capacious and rigid mausolate ligand [1]2- has the capacity to adaptively coordinate some of the largest metal cations on the periodic table, such as those which are utilized in targeted alpha-particle therapy. One such ion, Ra2+, has proven challenging to keep securely contained by other chelators. Here we investigate the binding behaviour of the Ba2+ (96% the size of Ra2+ but conveniently non-radioactive) with the mausolate [1]2- along with the other alkaline earth metals Mg2+, Ca2+, and Sr2+, principally utilizing real time electrospray ionization mass spectrometry monitoring. We also report the syntheses of several functionalized mausolate derivatives, [3-5]2-, and compare their binding abilities with previously reported variants. We find that the mausolates display a distinct preference for larger alkaline earth metals, with Ba2+ showing extremely rapid uptake and promising stability in a number of physiologically relevant conditions. The incorporation of a reactive bromine atom in the 4-pyridine position of the mausolate ([3]2-) can be utilized to introduce further functionalization through a nucleophilic substitution pathway without compromising coordination ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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