MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408921930 · doi:10.1007/s13304-025-02078-4

Protocol for an international multicenter, prospective, observational, non-competitive, study to validate and optimise prediction models of 90-day and 1-year allograft failure after liver transplantation: The global IMPROVEMENT Study

2025· article· en· W4408921930 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUpdates in Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamUniversità degli Studi di Roma Tor VergataHospices Civils de LyonUniversidade Estadual de CampinasUniversità Cattolica del Sacro CuoreUniversità di PisaTongji UniversityMinistero della SaluteBaylor University Medical CenterUniversità degli Studi di Milano-BicoccaUniversità degli Studi di MilanoNational Cancer InstituteUniversità Degli Studi di Modena e Reggio EmilaDavid Geffen School of Medicine, University of California, Los AngelesSchool of Medicine, Indiana UniversityBaylor University
Mots-clésMedicineObservational studyProtocol (science)Liver transplantationTransplantationMulticenter studySurgeryProspective cohort studyRandomized controlled trialInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More liver transplants (LT) are performed worldwide thanks to extended criteria donors (ECD). This is paralleled by a supposed increased risk of allograft failure (AF) at 90 and 365 days. This study has been designed to portray the LT practice worldwide and investigate models of AF prediction and the impact of risk mitigation strategies for further improving graft and patient outcomes. This is a multicenter, international, non-competitive, observational two segment study on consecutive LTs over two periods (2017-2019 and 2022-2024). A steering committee of LT experts defined the study protocol. The prospective segment will enroll 750 patients from 15 high-volume LT centers (50 per center), and the retrospective segment will enrol 4200 patients from 56 LT centers (75 per center). To provide a snapshot of the LT activity globally and to develop new algorithms for the timely prediction of AF at 90 and 365 days post-LT. The study also aims (1) to validate the existing predictive models and (2) to investigate the best time for re-transplantation, paying attention to the differences in AF and Ischemic cholangiopathy according to the donor types and mitigation strategies implemented in the various settings. Since the adoption of machine perfusion has increased in different proportions worldwide, models will be adjusted according to this parameter. Finally, retrospective and prospective data will be available for further stratifications and modelling according to the degree of decompensation at transplant, gender match, postoperative complications and their management. This protocol was approved by Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS Ethics Committee (study ID: 4571) and the Institutional Review Board of the University of California, Los Angeles. The provisional study protocol was submitted to the main scientific international societies in the transplant field. Results will be published in international peer-reviewed journals and presented at congresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle