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Enregistrement W4408924757 · doi:10.1021/acsfoodscitech.4c00877

Physicochemical and Functional Properties of Blue Lupin and White Lupin Protein Isolates

2025· article· en· W4408924757 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Food Science & Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of Manitoba
Mots-clésLupinusWhite (mutation)BiologyProtein isolateBotanyFood scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White lupin (WLPI) and blue lupin (BLPI) protein isolates were compared for their composition and functional properties. WLPI showed a higher protein yield (70.30%) than BLPI (66.47%), while BLPI had a slightly higher crude protein content (86.96%). Both isolates had similar essential amino acid profiles, with sulfur-containing amino acids valine and lysine being limiting. WLPI flour exhibited larger particle sizes (D4,3 of 29.3 μm) and a higher denaturation temperature (100 °C) than BLPI (D4,3 of 19.5 μm and 89 °C, respectively). However, BLPI demonstrated a higher surface hydrophobicity (688.13 arbitrary units) than WLPI (656.77 arbitrary units). WLPI showed superior in vitro protein digestibility (84.21%) and an oil-holding capacity (8.18 g/g). Analysis of sulfhydryl groups revealed higher free SH content in WLPI (27.22 μmol/g), while BLPI had a higher total SH (86.11 μmol/g) and disulfide bond content (29.44 μmol/g). These differences in the structural and physicochemical properties between WLPI and BLPI may significantly influence functional behavior in various food systems, potentially affecting their applications in food formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle