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Enregistrement W4408927918 · doi:10.63050/jpps.22.1.977

FREQUENCY AND ASSOCIATION OF COGNITIVE DYSFUNCTION IN SCHIZOPHRENIA: A CROSS-SECTIONAL STUDY FROM A TERTIARY CARE HOSPITAL IN PAKISTAN

2025· article· en· W4408927918 sur OpenAlexaboutno aff
Zainab Sher, Fawad Suleman, Samiya Iqbal, Amber Tahir, S. Rafi

Notice bibliographique

RevueJournal of Pakistan Psychiatric Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyTertiary careSchizophrenia (object-oriented programming)Association (psychology)CognitionMedicineTertiary levelPsychiatrySchizophrenia spectrumClinical psychologyPsychologyPsychosisFamily medicinePathologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVETo assess the frequency of cognitive impairment and sociodemographic association among patients with schizophrenia presenting to a tertiary care hospital in Pakistan.STUDY DESIGNDescriptive cross-sectional studyPLACE AND DURATION OF STUDYOutpatient Department of Psychiatry at Dr Ruth K.M. Pfau. Civil Hospital Karachi, Pakistan. The duration of the study was 6 months from February 6, 2020, to August 5, 2020. METHODOne hundred thirty patients with schizophrenia were assessed using the Urdu version of Montreal cognitive assessment questionnaire. RESULTSout of the 100 patients, 66 had significant cognitive impairment accounting for more than half of the study population at 50.8%. Age, duration of illness and gender showed significant association with cognitive dysfunction in these patients. CONCLUSIONCognitive dysfunction is a frequent finding in patients with schizophrenia. Future research is needed to investigate the factors increasing its risk.KEYWORDSCognition; Memory; Outpatients; Pakistan; Schizophrenia; Tertiary Care Centres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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