Oxygen Depletion and the Role of Cellular Antioxidants in FLASH Radiotherapy: Mechanistic Insights from Monte Carlo Radiation-Chemical Modeling
Notice bibliographique
Résumé
FLASH radiotherapy is a novel irradiation modality that employs ultra-high mean dose rates exceeding 40–150 Gy/s, far surpassing the typical ~0.03 Gy/s used in conventional radiotherapy. This advanced technology delivers high doses of radiation within milliseconds, effectively targeting tumors while minimizing damage to the surrounding healthy tissues. However, the precise mechanism that differentiates responses between tumor and normal tissues is not yet understood. This study primarily examines the ROD hypothesis, which posits that oxygen undergoes transient radiolytic depletion following a radiation pulse. We developed a computational model to investigate the effects of dose rate on radiolysis in an aqueous environment that mimics a confined cellular space subjected to instantaneous pulses of energetic protons. This study employed the multi-track chemistry Monte Carlo simulation code, IONLYS-IRT, which has been optimized to model this radiolysis in a homogeneous and aerated medium. This medium is composed primarily of water, alongside carbon-based biological molecules (RH), radiation-induced bio-radicals (R●), glutathione (GSH), ascorbate (AH−), nitric oxide (●NO), and α-tocopherol (TOH). Our model closely monitors the temporal variations in these components, specifically focusing on oxygen consumption, from the initial picoseconds to one second after exposure. Simulations reveal that cellular oxygen is transiently depleted primarily through its reaction with R● radicals, consistent with prior research, but also with glutathione disulfide radical anions (GSSG●−) in roughly equal proportions. Notably, we show that, contrary to some reports, the peroxyl radicals (ROO●) formed are not neutralized by recombination reactions. Instead, these radicals are rapidly neutralized by antioxidants present in irradiated cells, with AH− and ●NO proving to be the most effective in preventing the propagation of harmful peroxidation chain reactions. Moreover, our model identifies a critical dose rate threshold below which the FLASH effect, as predicted by the ROD hypothesis, cannot fully manifest. By comparing our findings with existing experimental data, we determine that the ROD hypothesis alone cannot entirely explain the observed FLASH effect. Our findings indicate that antioxidants might significantly contribute to the FLASH effect by mitigating radiation-induced cellular damage and, in turn, enhancing cellular radioprotection. Additionally, our model lends support to the hypothesis that transient oxygen depletion may partially contribute to the FLASH effect observed in radiotherapy. However, our findings indicate that this mechanism alone is insufficient to fully explain the phenomenon, suggesting the involvement of additional mechanisms or factors and warranting further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».