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Enregistrement W4408936724 · doi:10.4000/13lfk

Pratiques juvéniles sur la plateforme Les as de l’info

2025· article· fr· W4408936724 sur OpenAlexaff
Pudens Malibabo Lavu

Notice bibliographique

RevueRevue française des sciences de l’information et de la communication · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Global Influence and Migration
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude aborde un enjeu crucial : comment les enfants de 8 à 12 ans, immergés dans l’univers numérique des As de l’info, développent-ils des pratiques informationnelles et communicationnelles pour lutter contre la désinformation ? En adoptant une approche méthodologique mixte, alliant données quantitatives et qualitatives, l’étude met en évidence un lien fort entre les jeunes usagers et la plateforme. Leur motivation repose sur un intérêt personnel pour le contenu informationnel, ce qui les incite à s’engager activement. Les as de l’info se révèle ainsi un levier éducatif, favorisant l’acquisition de nouvelles connaissances et la compréhension de thématiques parfois ignorées. Les usagers partagent le contenu, s’ouvrent aux autres et stimulent la discussion. L’étude souligne également leur engagement à satisfaire leurs besoins cognitifs et affectifs, tout en devenant des acteurs de la lutte contre la désinformation. Ces résultats ouvrent des perspectives de recherche sur l’impact des pratiques informationnelles sur les attitudes et comportements des jeunes publics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0010,007
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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