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Enregistrement W4408938737 · doi:10.3390/bioengineering12040345

Model-Based Characterization of the Metabolism of Recombinant Adeno-Associated Virus (rAAV) Production via Human Embryonic Kidney (HEK293) Cells

2025· article· en· W4408938737 sur OpenAlexafffund
Somaiyeh Khodadadi Karimvand, Miroslava Čuperlović‐Culf, Amine Kamen, Miodrag Bolić

Notice bibliographique

RevueBioengineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensMcGill UniversityNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésGlutamineCitric acid cycleGlycolysisGlutaminolysisPentose phosphate pathwayMetabolic pathwayBiochemistryBiologyHEK 293 cellsTricarboxylic acidMetabolismMetabolic engineeringMetaboliteAmino acidEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present a kinetic-metabolic model describing adeno-associated virus (AAV) production via HEK293 cells that encompasses the main metabolic pathways, namely, glycolysis, tricarboxylic acid cycle (TCA), pyruvate fates, the pentose phosphate pathway, anaplerotic reaction, amino acid metabolism, nucleotides synthesis, biomass synthesis, and the metabolic pathways of protein synthesis of the AAV (capsid and Rep proteins). For the modeling, Michaelis-Menten kinetics was assumed to define the metabolic model. A dataset from bioreactor cultures containing metabolite profiles of adeno-associated virus 6 (AAV6) production via triple transient transfection in a low-cell-density culture, including the concentration profiles of glutamine, glutamic acid, glucose, lactate, and ammonium, was utilized for fitting and computing the model parameters. The model that resulted from the adjusted parameters defined the experimental data well. Subsequently, a Sobol-based global sensitivity analysis procedure was applied to determine the most sensitive parameters in the final model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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