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Enregistrement W4408953275 · doi:10.3138/uhr-2023-0027

The Slow Maturation of Local Democracy: The Evolution of Electoral Parameters at the Municipal Level in Quebec since 1855

2025· article· en· W4408953275 sur OpenAlexaffvenueabout
Sandra Breux, Harold Bérubé

Notice bibliographique

RevueUrban History Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemocracyPolitical scienceGeographyPolitical economyPublic administrationEconomic geographySociologyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, the evolution of the right to vote, the nomination process, and the frequency and organization of elections have not been the same at the municipal, provincial and federal levels, even though they share the same political foundations. In Quebec, more specifically, there is a clear gap between practices at the municipal level and at higher levels of government. Among the municipalities, statutes have also shifted across time, differing especially between the mid- and late 19th century, and this remains the case today for Montreal and the other municipalities of the province. Not much research has been done on the historical evolution of these differences between the three levels of government, or between Montreal and the other municipalities. In this context, this article engages in an exploratory analysis of the legislation on the subject, including over 20 laws adopted since 1855. Our analysis shows that the democratization of local governance in Quebec has certainly been marked by substantial transformations since the mid-19th century, but also by significant divergences with the other levels of government, and between Montreal and other municipalities. More generally, this exploratory analysis sheds light on the way in which certain contemporary characteristics of the municipal scene, both in Montreal and within other municipalities of Quebec, reflect the weight of the past, allowing us to better grasp the current political dynamics at the local level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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