Safety, pharmacokinetics, and pharmacodynamics of MK-6194, an IL-2 mutein designed to selectively activate regulatory T cells: single ascending dose and multiple ascending dose trial data
Notice bibliographique
Résumé
MK-6194, an interleukin-2 mutein designed to selectively activate regulatory T cells (Tregs), was evaluated for safety, pharmacokinetics (PK), immunogenicity, and pharmacodynamics in healthy participants. In a single ascending dose trial (N = 56), participants received subcutaneous MK-6194 or placebo (3:1 ratio) across dose levels ranging from 1 to 10 mg. In a multiple ascending dose trial (N = 54), participants received subcutaneous MK-6194 or placebo (3:1 ratio) at dose levels ranging from 0.5 to 5 mg every 2 wk (total 3 doses) as well as 5 mg every 4 wk (total 2 doses). Baseline characteristics were comparable between trials, with participants mostly male with a mean age of 36 yr. There were no serious adverse events or dose-limiting toxicities. The most common adverse events were injection site erythema and eosinophil count elevations (with no indication of severe eosinophilia or eosinophilia-related organ damage). PK showed dose-proportionality and repeated doses of MK-6194 did not result in accumulation or time-dependent PK. Immunogenicity was low with no impact on PK or safety. Treg expansion as assessed by flow cytometry and Treg-specific demethylation region analysis was observed in a dose-dependent manner during both trials and expanded within about 8 d postdose up to about 5-fold and returned to baseline by 14 to 29 d postdose. Minimal impact was observed on other lymphocytes including total T lymphocyte and natural killer cell counts. These findings support the further development of MK-6194 as a potential treatment for autoimmune disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».