Agreement of concomitant cardiac output measurement by thoracic bio‐impedance and inert gas rebreathing in healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Inasmuch as they are deemed valid, noninvasive measurement of cardiac output techniques present advantages of ease and safety for use in humans. Few studies have compared the use of thoracic bioimpedance and inert gas rebreathing techniques for cardiac output (CO) assessment at rest and exercise. This manuscript reports on differences between Physioflow® and Innocor® CO measurements at rest and during cycling in a population of healthy subjects. METHODS: Fifty healthy subjects (52 ± 16 years) underwent an incremental cycle exercise testing (IET) during which standardized Physioflow® and Innocor® CO assessments were achieved. Measurements were completed in a subgroup of twelve subjects during two constant-load 10-min cycling bouts at moderate and high intensities. RESULTS: Mean difference between Physioflow® and Innocor® was of 0.002 ± 0.98 l/min at rest and 0.38 ± 1.31 l/min during IET without statistical difference. Correlation coefficient values were higher for exercise (r = 0.83) than resting (r = 0.40) measurements. Good reproducibility of the two devices was observed on different graded exercises with intraindividual variability lower than 6%, except for rest Innocor® CO measurements (CV = 18%). CONCLUSION: Physioflow® and Innocor® can be easily used concomitantly for noninvasive measurement of CO. Despite finding a strong agreement between techniques for exercise CO, results should not be interpreted as being interchangeable as values are derived from different flow measurements: systemic blood flow for Physioflow® and pulmonary blood flow for Innocor®. However, the concomitant use of both techniques could be of value in clinical setting for noninvasive intrathoracic shunt quantification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».