Exploring Mortality and Associated Risks Among Assisted Home Hemodialysis Patients in Qatar
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Home hemodialysis (HD) is a well-established modality that promotes patient independence but poses significant challenges, particularly in regions like the Gulf Cooperation Council (GCC) countries. Assisted home HD has gained momentum in the GCC over the past few years. Qatar's assisted home HD program has expanded substantially in the past 2 years. This study examines the demographics, mortality rates, and associated risk factors within Qatar's assisted home HD patient population. METHODS: This was a retrospective cohort study to review national data for all assisted home HD patients in Qatar between July 2021 and December 2023. Patients had to be > 60 years old and have limited mobility to be eligible for the assisted home HD program and included in the study. RESULTS: We had 114 assisted home HD patients with a median age of 71.5; 54 (47.4%) were males. During the study period, 20 patients (17.5%) died, and 8 (7%) stopped receiving the service for traveling abroad, personal preference for in-center HD, or changing dialysis modality. Most deaths occurred due to infectious causes. The deceased patients had significantly less HD vintage, more severe immobility, and more hospitalizations compared to the alive participants. On multivariate analysis, patients with severe immobility had 3.8 (CI: 1.1-12.8, 95% p < 0.05) times higher odds of mortality than patients with mild to moderate immobility. CONCLUSION: Our study found that mortality in the assisted home HD program is significant and mostly related to mobility status. Patients with severely reduced mobility had almost four times the risk of mortality compared to more mobile patients. Further, larger studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».