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Enregistrement W4408962752 · doi:10.1177/07067437251329073

Polygenic Risk Score Analysis of Antidepressant Treatment Outcomes: A CAN-BIND-1 Study Report: Analyse des résultats du traitement antidépresseur à l’aide des scores de risque polygéniques : Rapport sur l’étude CAN-BIND-1

2025· article· en· W4408962752 sur OpenAlexafffundvenueabout
Leen Magarbeh, Samar S. M. Elsheikh, Farhana Islam, Victoria Marshe, Xiaoyu Men, Emytis Tavakoli, Martin Kronenbuerger, Stefan Kloiber, Benício N. Frey, Roumen Milev, Claudio N. Soares, Sagar V. Parikh, Franca Placenza, Stefanie Hassel, Valerie H. Taylor, Francesco Leri, Pierre Blier, Rudolf Uher, Faranak Farzan, Raymond W. Lam, Gustavo Turecki, Jane A. Foster, Susan Rotzinger, Sidney H. Kennedy, Daniel J. Müller

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalDouglas Mental Health University InstituteUniversity of British ColumbiaMcGill UniversitySimon Fraser UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of CalgaryMcMaster UniversityQueen's UniversityCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of GuelphDalhousie UniversityUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLundbeck CanadaOntario Brain InstituteServier Canada
Mots-clésPolygenic risk scorePsychologyGynecologyAntidepressantMedicinePsychiatryBiologyGeneticsAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective The genetic architecture of antidepressant response is poorly understood. This study investigated whether polygenic risk scores (PRSs) for major psychiatric disorders and a personality trait (neuroticism) are associated with antidepressant treatment outcomes. Methods We analysed 148 participants with major depressive disorder (MDD) from the Canadian Biomarker Integration Network for Depression-1 (CAN-BIND-1) cohort. Participants initially received escitalopram (ESC) monotherapy for 8 weeks. Nonresponders at week 8 received augmentation with aripiprazole (ARI), while responders continued ESC until week 16. Primary outcomes were remission status and symptom improvement measured at weeks 8 and 16. At week 16, post-hoc stratified analyses were performed by treatment arm (ESC-only vs. ESC + ARI). Eleven PRSs derived from genome-wide association studies of psychiatric disorders (e.g., MDD and post-traumatic stress syndrome (PTSD)) and neuroticism, were analysed for associations with these outcomes using logistic and linear regression models. Results At week 8, a higher PRS for PTSD was nominally associated with a lower probability of remission (odds ratio (OR) = 0.08 [0.014–0.42], empirical p -value = 0.017) and reduced symptom improvement (beta (standard error) = −29.15 (9.76), empirical p -value = 0.019). Similarly, a higher PRS for MDD was nominally associated with decreased remission probability (OR = 0.38 [0.18–0.78], empirical p -value = 0.044). However, none of the results survived multiple testing corrections. At week 16, the stratified analysis for the ESC-only group revealed that a higher PRS for MDD was associated with increased remission probability (empirical p- value = 0.034) and greater symptom improvement (empirical p -value = 0.02). In contrast, higher PRSs for schizophrenia (empirical p -value = 0.013) and attention-deficit hyperactivity disorder (empirical p -value = 0.032) were associated with lower symptom improvement. No significant associations were observed in the ESC + ARI group. Conclusions These findings suggest that PRSs may influence treatment outcomes, particularly in ESC monotherapy. Replication in larger studies is needed to validate these observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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