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Enregistrement W4408976424 · doi:10.1093/jhps/hnaf011.401

EP6.114 What Sets Apart Acetabular Morphological Variations among Asymptomatic Volunteers and Various Hip Pathologies?

2025· article· en· W4408976424 sur OpenAlexaff
Camille Vorimore, Jeroen Verhaegen, Isabel Horton, Sasha Carsen, Paul E. Beaulé, George Grammatopoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Hip Preservation Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticHip painPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Hip dysplasia involves inadequate acetabular coverage, causing excessive rim loading, while increased coverage leads to femoroacetabular impingement (FAI), resulting in labral and cartilage degeneration. However, abnormal acetabular coverage and version are also observed in asymptomatic individuals, making it challenging to distinguish between normal and pathological conditions. The anterior wall index (AWI) and posterior wall index (PWI) can guide diagnosis, but their utilization remains largely unexplored. Questions/purposes: (1) Determine the incidence of each diagnostic category within the population of symptomatic hip pain patients. (2) Assess acetabular parameters between asymptomatic, well-functioning volunteers and patients with symptomatic hip pain. Methods: This is a prospective, single-center study performed at an academic referral center. Patients presenting at the hospital with hip pain without arthrosis (n=288) (mean age: 36 ±9 years, 170 (58%) females) between February 2017 and February 2024 were enrolled. Additionally, one hundred volunteers (students, staff, patients with upper limb injuries) with well-functioning hips (Oxford hip score > 45) (45 (45%) females, mean age 37 ±14 years) were recruited for participation. Supine AP pelvic radiographs were analyzed to determine numerous acetabular parameters including the lateral center-edge angle (LCEA), the acetabular index (AI), the anterior wall index (AWI), the posterior wall index (PWI), the cross over sign (COS), the cross over ratio (COR), the posterior wall sign (PWS), the ischial spine sign (ISS). Differences in acetabular parameters were determined between asymptomatic volunteers and patients with hip pain. Results: In our cohort of hip pain patients without arthrosis, FAI was the most prevalent diagnosis (58%), followed by dysplasia (18%), mixed FAI-dysplasia (9%), labral tear (8%), and acetabular retroversion (7%). Anterior dysplasia presented an AWI of 0.24 ± 0.05 and a PWI of 1.00 ±0.12 with 100% showing an AWI <0.31, while subjects with retroversion exhibited a mean AWI of 0.58 ± 0.10 and a mean PWI of 0.81, with 76% showing an AWI > 0.51 and 48% a PWI <0.81. Asymptomatic subjects had an AWI of 0.47 ±0.13 and a PWI of 0.94 ±0.15. Discussion: The study illuminates the intricate relationship between acetabular morphology and symptomatic hip conditions. Parameters traditionally considered abnormal are frequently observed in asymptomatic individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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