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Enregistrement W4408977852 · doi:10.1016/j.fuel.2025.135062

Production of biocrude via the hydrothermal liquefaction of woody biomass and upgrading into sustainable transportation fuels: A comprehensive review

2025· review· en· W4408977852 sur OpenAlexafffundabout
Sreenavya Awadakkam, Vasu Chaudhary, Venu Babu Borugadda, Ajay K. Dalai

Notice bibliographique

RevueFuel · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensAlberta Bible CollegeUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrothermal liquefactionBiomass (ecology)LiquefactionSustainable productionEnvironmental scienceBioenergyBiofuelProduction (economics)Waste managementHydrothermal circulationPulp and paper industryChemistryEngineeringChemical engineeringAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The utilization of woody biomass as an alternative energy source has gained significant attention as part of the effort to transition away from reliance on finite fossil fuels towards renewable and sustainable options. Hydrothermal Liquefaction (HTL) is a promising method for converting forestry-based lignocellulosic biomass into biocrude, which can serve as a substitute for fossil crude oil. This review article comprehensively depicts the advanced knowledge of hydrothermal liquefaction of woody biomass with a special focus on Canadian forest species. Further, several catalytic and non-catalytic upgrading techniques are reviewed to produce transportation fuels from woody biomass. The review concludes with a Techno-Economic Analysis, Life Cycle Analysis, and an evaluation of the commercialization potential of the biorefinery approach for producing transportation fuels from Canadian woody biomass. It also covers specific challenges and prospects related to the utilization of Canadian woody biomass for biocrude production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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