The impact of a selective androgen receptor modulator (RAD140) on frailty and underlying mechanisms in older male and female C57Bl/6 mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Androgen receptors (AR) are promising therapeutic targets for mechanisms of aging, including chronic inflammation, lean mass loss, and worsening bone health. We investigated the impact of RAD140, a selective AR modulator that activates ARs, on frailty and underlying mechanisms in older C57BL/6 mice. METHODS: Mice (23.7-25.5 months; N = 21 males; 15 females) received RAD140 (5 mg/kg/day) or placebo (DMSO) daily for 6-weeks. Frailty (clinical and lab-based), body composition, circulating inflammatory markers, grip strength, and genes relating to function/hypertrophy in quadriceps femoris muscles were assessed. RESULTS: Despite no differences in frailty between treatment and control, there were positive effects in male, but not female mice. RAD140 treated male mice had preserved lean mass (p = 0.024) and bone mineral density (p = 0.004) and lower serum interleukin-6 (p = 0.043) versus controls. In contrast, benefits to body composition and inflammatory markers were not seen in females. In either sex, grip strength, fat mass, and skeletal muscle genes were unaffected. CONCLUSION: Six-weeks of RAD140 treatment did not affect frailty in older male or female mice. The beneficial effects in lean mass, bone mineral density, and systemic inflammation warrant longer treatments to explore any positive impact on frailty in males. RAD140 may not be ideal for achieving these in females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».