Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The conditions of strong Condorcet winner consistency and strong Condorcet loser consistency are, in essence, universally accepted as attractive criteria to evaluate the performance of social choice functions. However, there are many situations in which these conditions are silent because such winners and losers may not exist. Hence, weakening these desiderata to extend the domain of profiles where they apply is an appealing task. Yet, the often‐proposed and accepted weak counterparts of these properties suffer from the shortcoming that it is possible for all weak Condorcet winners to be weak Condorcet losers at the same time, thus leading to contradictory recommendations regarding their use as normative criteria. After arguing that this anomaly is pervasive, even in the presence of substantial and important domain restrictions, we propose to use intermediate notions of Condorcet‐type winners and losers that are between these two extremes: their associated consistency requirements share the intuitive appeal of strong Condorcet winner consistency and strong Condorcet loser consistency and avoid the contradictory recommendations that may derive from the double identification of candidates as being weak Condorcet winners and losers at the same time. We examine the extent to which our intermediate consistency conditions are compatible with various additional attractive normative criteria. Finally, we introduce a class of social choice functions that are consistent with the recommendations of our new proposals and can be extended to the universal domain through the lexicographical use of complementary choice criteria, in the spirit of previous approaches by noted authors like Pierre Daunou and Duncan Black.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».