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Enregistrement W4408982813 · doi:10.1016/j.ijbiomac.2025.142595

The Nrf2-Keap1/ARE signaling pathway in aquatic animals

2025· review· en· W4408982813 sur OpenAlexaff
Dan‐Dan Bian, Xue Zhang, Xi-Rong Zhu, Wenhui Tang, Peng Qin, Yaohui Chen, Gang Wang, Dai-Zhen Zhang, Boping Tang, Qiu‐Ning Liu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological Macromolecules · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesQinglan Project of Jiangsu Province of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésKEAP1ZoologyBiologyComputational biologyBiochemistryTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complex and fluctuating conditions of aquatic ecosystems make aquatic organisms vulnerable to oxidative stress. The Nrf2-Keap1/ARE signaling pathway serves as an important intracellular defense mechanism, particularly for aquatic organisms exposed to environmental stressors and toxic substances. Environmental stimuli can disrupt an organism's internal redox balance, leading to cellular oxidative stress responses. To counteract these effects, cells develop intricate defense mechanisms, with the Nrf2-Keap1/ARE signaling pathway is playing a crucial role. In this pathway, the nuclear transcription factor Nrf2 translocates into the nucleus to initiate the transcription of antioxidant genes, thereby reducing reactive oxygen species (ROS)-induced cellular damage and maintaining the organism's oxidative-antioxidative equilibrium. While research on this pathway in mammals is well-established, studies on aquatic organisms are still limited. This review provides a comprehensive analysis of the regulatory functions of the Nrf2-Keap1/ARE pathway on oxidative stress and delves into the molecular structures of Nrf2, Keap1, and ARE, offering insights into the physiological regulation of antioxidant defenses in aquatic organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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