Sex-Specific Associations of Cardiovascular Risk Factors With Subclinical Cardiac Remodelling: A Magnetic Resonance Imaging Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death in women, yet sex-specific risk factor influences remain understudied.Cardiac magnetic resonance (CMR) imaging detects early remodelling via left ventricular mass-to-volume ratio (LVMV), a validated concentricity marker.This study examines sex differences in the association of cardiovascular (CV) risk factors, diet, and cardiac remodelling.Methods: We analyzed 622 age-matched adults (51% female, mean age 50.8 Æ 9.5) from the Courtois Cardiovascular Signature Program.LVMV was defined as left ventricular (LV) systolic mass divided by enddiastolic volume.Alcohol and sugar intake was self-rated on a Likert scale.Mann-Whitney U and regression analyses assessed sex-specific associations between CV risk factors and LVMV.Results: Hypertension was present in 20.6% of men and 17.4% of women: diabetes in 9.8% and 6.0%.Men had higher triglycerides, alcohol/ sugar intake, and LVMV (0.92 Æ 0.20 vs 0.77 Æ 0.18 g/mL).Hypertension correlated with higher LVMV in both sexes (men: ß ¼ 0.099, P < 0.001; women: ß ¼ 0.078, P < 0.05), whereas triglycerides (ß ¼ 0.032, P < 0.05) and alcohol intake (H ¼ 19.41, P < 0.0001) were male-specific predictors.In female patients, diabetes and sugar intake were significantly associated with LVMV (ß ¼ 0.102, ß ¼ 0.062, P < 0.05).Conclusions: CV risk factors affect cardiac remodelling differently by sex.In men, LVMV was linked to triglycerides and alcohol intake, whereas in women, diabetes and sugar intake showed stronger as- R ESUM EContexte : Les maladies cardiovasculaires (MCV) constituent la principale cause de d ecès chez les femmes, bien que l'influence des facteurs de risque sp ecifiques du sexe demeure sous-etudi ee.L'imagerie par r esonance magn etique (IRM) cardiaque permet de d etecter un remodelage pr ecoce au moyen du rapport masse/volume ventriculaire gauche, qui est un marqueur de concentricit e valid e. Cette etude examine les diff erences sexuelles en ce qui concerne les facteurs de risque, l'alimentation et le remodelage cardiaque.M ethodologie : Nous avons analys e 622 adultes appari es selon l'âge (51 % de femmes, âge moyen 50,8 Æ 9,5 ans) du Programme Courtois signature cardiovasculaire.Le rapport masse/volume ventriculaire gauche etait d efini comme la masse systolique ventriculaire gauche divis ee par le volume t el ediastolique.La consommation d'alcool et de sucre etait not ee par les patients sur une echelle Likert.Un test U de Mann-Whitney et des analyses de r egression ont evalu e des liens sp ecifiques du sexe entre les facteurs de risque CV et le rapport masse/volume ventriculaire gauche. R esultats : L'hypertensionetait pr esente chez 20,6 % des hommes et 17,4 % des femmes; le diabète chez 9,8 % et 6,0 %, respectivement.Les taux de triglyc erides, la consommation d'alcool/de sucre et le rapport masse/volume ventriculaire gauche etaient plus elev es chez les hommes que chez les femmes (0,92 Æ 0,20 vs 0,77 Æ 0,18 g/ml).Il existait une corr elation entre l'hypertension et le rapport masse/volume ventriculaire gauche chez les deux sexes (hommes : ß Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death among women globally, accounting for 1 in 3 deaths each year.1,2 Despite the increasing volume of sex-specific data on CVD, it remains under-researched, under-diagnosed, and under-treated. 1 This disparity highlights the urgent need to better understand sex differences in progression and management of CVD.Traditional risk factors for CVDdincluding hypertension, dyslipidemia, and type 2 diabetes (T2D)dare well established;
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».