Preclinical Models for Studying Fuchs Endothelial Corneal Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Fuchs Endothelial Corneal Dystrophy (FECD) is a corneal endothelial disease that causes microenvironment alterations and endothelial cell loss, which leads to vision impairment. It has a high global prevalence, especially in elderly populations. FECD is also one of the leading indications of corneal transplantation globally. Currently, there is no clearly defined canonical pathway for this disease, and it has been proposed that the combinatorial effects of genetic mutations and exogenous factors cause FECD. Clinical studies and observations have provided valuable knowledge and understanding of FECD, while preclinical studies are essential for gaining insights into disease progression and mechanisms for the development and testing of regenerative medicine therapies. In this review, we first introduce the proposed genetic and molecular pathologies of FECD. Notably, we discuss the impact of abnormal extracellular matrix deposition (guttata), endothelial-to-mesenchymal transition, cell senescence, and oxidative stress on the pathology and etiology of FECD. We review and summarize the in vitro cell models, ex vivo tissues, and in vivo animal models used to study FECD. The benefits and challenges of each model are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».