Preclinical Models for Studying Fuchs Endothelial Corneal Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Fuchs Endothelial Corneal Dystrophy (FECD) is a corneal endothelial disease that causes microenvironment alterations and endothelial cell loss, which leads to vision impairment. It has a high global prevalence, especially in elderly populations. FECD is also one of the leading indications of corneal transplantation globally. Currently, there is no clearly defined canonical pathway for this disease, and it has been proposed that the combinatorial effects of genetic mutations and exogenous factors cause FECD. Clinical studies and observations have provided valuable knowledge and understanding of FECD, while preclinical studies are essential for gaining insights into disease progression and mechanisms for the development and testing of regenerative medicine therapies. In this review, we first introduce the proposed genetic and molecular pathologies of FECD. Notably, we discuss the impact of abnormal extracellular matrix deposition (guttata), endothelial-to-mesenchymal transition, cell senescence, and oxidative stress on the pathology and etiology of FECD. We review and summarize the in vitro cell models, ex vivo tissues, and in vivo animal models used to study FECD. The benefits and challenges of each model are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».