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Enregistrement W4408996768 · doi:10.52165/sgj.6.2.63-72

A REVIEW ON THE CHANGES OF THE EVALUATION SYSTEM AFFECTING ARTISTIC GYMNASTS’ BASIC PREPARATION: THE ASPECT OF CHOREOGRAPHY PREPARATION

2014· review· en· W4408996768 sur OpenAlexaff
Οlyvia Donti, Anastasia Donti, Kalliopi Theodorakou

Notice bibliographique

RevueScience of Gymnastics Journal · 2014
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural and Historical Studies
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChoreographyComputer scienceTeacher preparationComputer graphics (images)ArtVisual artsDancePsychologyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Code of Points, the International Gymnastics Federation document directing gymnasts’ training process in every Olympic Cycle, evaluates artistic gymnastics performances. The aim of this study was twofold: first to examine the most important changes of the Code of Points since 1996, affecting gymnasts’ basic preparation and in particular the changes concerning choreography. Second, this paper aimed to review the relevant literature on the topic of choreography preparation in artistic gymnastics and to analyze finalists’ performances in official competitions, thus exploring the contribution of choreography preparation in gymnasts’ difficulty score. For the purpose of the present study Women’s Artistic Gymnastics Codes of Points since 1996 were analyzed. In addition, the content of the finalists performances on floor exercises and balance beam in the Olympic Games of London 2012, World Championship in Antwerp, 2013 and European Championship in Moscow 2013 were also analyzed. The results of this study demonstrated that basic preparation of artistic gymnasts is an ongoing process, structured on the principles of “profile elements” and virtuosity of execution. Gymnasts’ basic preparation focuses on choreography as a means of faultless execution and at the same time choreography preparation provides a new direction of developing difficulty while slowing down the “acrobatisation” and preserving the aesthetic quality of the sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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