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Enregistrement W4408997559 · doi:10.1111/apha.70035

Uteroplacental microvascular remodeling in health and disease

2025· review· en· W4408997559 sur OpenAlexaff
Ruizhi Li, Lei Ma, Xiaoxue Chen, Jiaxi Zhu, Hong Zhu, Dong Wang

Notice bibliographique

RevueActa Physiologica · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of QingdaoNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDiseaseMedicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microvascular system is essential for delivering oxygen and nutrients to tissues while removing metabolic waste. During pregnancy, the uteroplacental microvascular system undergoes extensive remodeling to meet the increased demands of the fetus. Key adaptations include vessel dilation and increases in vascular volume, density, and permeability, all of which ensure adequate placental perfusion while maintaining stable maternal blood pressure. Structural and functional abnormalities in the uteroplacental microvasculature are associated with various gestational complications, posing both immediate and long-term risks to the health of both mother and infant. In this review, we describe the changes in uteroplacental microvessels during pregnancy, discuss the pathogenic mechanisms underlying diseases such as preeclampsia, fetal growth restriction, and gestational diabetes, and summarize current clinical and research approaches for monitoring microvascular health. We also provide an update on research models for gestational microvascular complications and explore solutions to several unresolved challenges. With advancements in research techniques, we anticipate significant progress in understanding and managing these diseases, ultimately leading to new therapeutic strategies to improve maternal and fetal health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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