Effectiveness of proprioceptive integration on sensory-specific balance training in osteoarthritis: a randomized control trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Osteoarthritis (OA) is a chronic degenerative condition and one of the most common musculoskeletal disorders, primarily affecting the knee joint. It is characterized by progressive joint deterioration, leading to pain, stiffness, and functional impairment. Proprioceptive training has emerged as a therapeutic approach to enhance joint position sense and address balance deficits in OA patients. This study aims to assess the effectiveness of sensory-specific balance training with proprioceptive integration compared to conventional occupational therapy in improving balance, proprioception, and functional outcomes in individuals with knee OA. Materials and Methods: This randomized controlled trial was conducted at a College of Occupational Therapy, enrolling 30 participants diagnosed with knee OA. The participants were randomly assigned to either a control group receiving standard occupational therapy sessions or an experimental group undergoing proprioceptive integration with sensory-specific balance exercises. Outcome measures included the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the Berg Balance Scale (BBS), and the adult sensory profile, which were assessed before and after the intervention. Results: The experimental group significantly improved WOMAC scores, particularly in pain, stiffness, and physical function domains. Additionally, BBS and proprioception outcomes showed greater enhancement in the experimental group compared to the control group, which exhibited minimal changes with conventional therapy. Conclusion: Proprioceptive integration, particularly sensory-specific balance training, is an effective intervention for enhancing balance, proprioception, and functional outcomes in knee OA patients. It is a valuable complement to traditional therapies and can potentially improve affected individuals’ quality of life and overall physical functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».