A New Prognostic Indicator for Biliary Tract Cancers: The ABIC Score
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Biliary tract cancers (BTC) comprise a heterogeneous group of malignancies, including gallbladder cancer, intrahepatic cholangiocarcinoma, and extrahepatic cholangiocarcinoma. The main determinants of prognosis in BTC are the stage of the disease and the eligibility for curative treatment. Additionally, liver functional capacity is also one of the factors influencing survival in biliary tract cancers. The age–bilirubin–INR–creatinine (ABIC) score has been previously shown to predict prognosis in hepatic diseases. The aim of our study is to demonstrate the relationship between the ABIC score and prognosis in BTC. Materials and Methods: In this study, a retrospective analysis was performed on 41 patients with non-metastatic BTC and 73 patients with metastatic BTC who were followed up in our clinic between 2003 and 2025. All patients were ≥18 years old at the time of diagnosis, and BTC was pathologically confirmed. The ABIC score was calculated separately for each group. A threshold value for the ABIC score was determined using Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis, and based on this threshold, patients were divided into low and high ABIC score groups. Both the relationship between the ABIC score and prognosis and the other factors affecting prognosis were investigated. Results: In the non-metastatic BTC group, the cutoff value for the ABIC score was 6.89. The median survival time of patients with a high ABIC score was significantly shorter. In the metastatic BTC group, the cutoff value for the ABIC score was 7.41. Similarly, in this group, patients with a high ABIC score had a significantly shorter median survival time. Additionally, in the non-metastatic BTC group, tumor localization and stage were prognostic factors affecting survival, while in the metastatic BTC group, CEA and first-line chemotherapy were the prognostic factors influencing overall survival. Conclusions: We demonstrate that the ABIC score is a prognostic factor determining median survival in both non-metastatic and metastatic BTC patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».