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Enregistrement W4409008781 · doi:10.1002/cctc.202500153

Ru‐Catalyzed Alkene Hydrophosphination: Correlating Substrate Scope with An Outer‐Sphere Mechanism

2025· article· en· W4409008781 sur OpenAlexafffund
Jin Yang, Alexis M. Kellinghusen, Lisa Rosenberg

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAlkeneScope (computer science)CatalysisSubstrate (aquarium)Outer sphere electron transferMechanism (biology)ChemistryOrganic chemistryPhysicsComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A detailed examination of substrate scope is described for alkene hydrophosphination catalyzed by a series of Cp*Ru complexes. An outer‐sphere mechanism is proposed that involves nucleophilic addition of a Ru phosphido ligand to the alkene and subsequent proton transfer to the resulting phospha‐carbanion from Ru‐bound substrate phosphine. Selected kinetic studies and the observation of catalyst resting state complexes that inevitably contain both a reactive phosphido ligand and substrate phosphine suggest that the conjugate addition is turnover limiting. However, analysis of catalyst activities as a function of the alkene activating group, and observation of off‐cycle alkene oligomerization initiated by the phospha‐carbanion intermediate for some alkene and phosphine substrates point to a more complex situation. These results suggest that alkenes that are “too” activated or substrate phosphines that are not sufficiently P─H acidic cause the intramolecular proton transfer to become turnover‐limiting, with rates sensitive to the conjugate addition “pre‐equilibrium”. This unusual compilation of experimental evidence for the impact of substrate variation on the activity and selectivity of a hydrophosphination catalyst provides insights for guiding future catalyst (re)design, including the challenge of providing a coordination environment that enhances phosphine P─H acidity to achieve a broader substrate phosphine scope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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