Behavioural and psychological symptoms among out-patients with different cognitive states: cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study examines the behavioural and psychological symptoms (BPSs) associated with dementia and mild cognitive impairment (MCI), highlighting the prevalence and impact of these symptoms on individuals with varying levels of cognitive function, particularly in the context of the increasing incidence of dementia among the ageing population. AIMS: To explore the BPSs among out-patients with different cognitive statuses. METHOD: This cross-sectional study enrolled out-patients who attended the cognitive assessment out-patient clinic at our hospital between January 2018 and October 2022. The patients' cognitive status was evaluated using the Neuropsychiatric Inventory (NPI), Activities of Daily Living and the Montreal Cognitive Assessment-Basic scales. RESULTS: The study enrolled 3273 out-patients, including 688 (21%) with cognitively unimpairment, 1831 (56%) with MCI and 754 (23%) with dementia. The NPI score, the percentage of patients with BPSs and the number of BPSs increased with decreasing cognition level. Unordered logistic regression analysis showed that after adjustment of confounding variables, delusions, depression, euphoria and psychomotor alterations were independently associated with MCI. Delusions, agitation, euphoria, apathy, psychomotor alterations and sleep change were independently associated with dementia. CONCLUSIONS: NPI scores, the percentage of patients with BPSs and the numbers of BPSs increased with declining cognitive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».