Gut microbiota regulates intestinal goblet cell response and mucin production by influencing the TLR2-SPDEF axis in an enteric parasitic infection
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in goblet cell biology constitute one of the most effective host responses against enteric parasites. In the gastrointestinal (GI) tract, millions of bacteria influence these goblet cell responses by binding to pattern recognition receptors such as toll-like receptors (TLRs). Studies suggest that the gut microbiota also interacts bidirectionally with enteric parasites, including Trichuris muris . Here, we study the roles of T. muris -altered microbiota and the TLR2-SPDEF axis in parasitic host defense. In acute T. muris infection, we observed altered gut microbiota composition, which, when transferred to germ-free mice, resulted in increased goblet cell numbers, Th2 cytokines and Muc2 expression, as well as increased Tlr2 . Further, antibiotic (ABX)-treated TLR2 -/- mice, despite having received the same T. muris -altered microbiota, displayed diminished Th2 response, Muc2 expression, and, intriguingly, diminished SPDEF expression compared to wildtype counterparts. When infected with T. muris , SPDEF -/- mice exhibited a reduced Th2 response and altered microbial composition compared to SPDEF +/+ , particularly on day 14 post-infection, and this microbiota was sufficient to alter host goblet cell response when transferred to ABX-treated mice. Taken together, our findings suggest the TLR2-SPDEF axis, via T. muris -induced microbial changes, is an important regulator of goblet cell function and host's parasitic defense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».