Influence of steam-rich environments on the high temperature tribological behavior of Inconel 718 for sustainable aviation
Notice bibliographique
Résumé
The aerospace industry has been looking for solutions to minimize emissions of pollutants into the environment. In this direction, replacing fossil fuels is a promising strategy. The use of hydrogen as a fuel has been shown to be a promising alternative due to its cleaner combustion, with the potential to reduce harmful emissions. Hydrogen primarily produces water during combustion, which becomes steam at high temperatures inside a gas turbine engine. However, there is limited research on the behavior of nickel-based alloys, which are widely used in gas turbine engines, in hydrogen and steam-rich environments. The interactions between steam at tribological interfaces within these engines remain poorly studied. Therefore, this study investigates the high temperature tribological behavior of Inconel 718 under steam conditions. Experiments were conducted to understand the wear mechanisms and the effects of temperature and steam on Inconel 718, using an experimental setup for producing and applying superheated steam to the samples during the sliding test. Subsequent analyses were conducted with a 3D measuring laser microscope, scanning electron microscopy (SEM) and Raman spectroscopy. The results revealed that the coefficient of friction decreases with increasing temperature, while wear increases with temperature. Additionally, the presence of steam exhibited a mild influence on wear and friction characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».