50 years of invertebrate conservation under the United States Endangered Species Act—history and threats to species
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The United States Endangered Species Act celebrated its 50th anniversary in 2023. As a hallmark piece of environmental legislation, the Act has successfully prevented the extinction of hundreds of species. During these last 50 years, we have observed the decline of many species of invertebrates, resulting in the listing of 356 species. Methods Here, we summarize the state of endangered invertebrates using text mining to review all listing documents, including listing decisions, species status assessments, critical habitat designations, and status reviews. In our review, we evaluate the most prevalent threats for aquatic and terrestrial invertebrates. Results We found that invertebrates have been assessed and listed consistently in the past 50 years, and the last eight years have seen an uptick in status reviews. Further, we find that pollution, natural system modifications (such as dams), and intrinsic factors (such as small population sizes or number of populations) are the major contributing threats to aquatic invertebrates. On the other hand, problematic biotic factors (such as invasive species), climate change, residential and commercial development, and pollution are the major threats to terrestrial invertebrates. Discussion Overall, our study reviews the current threats to invertebrates and provides a baseline for the next 50 years in the face of a shifting threat and conservation arena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».