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Enregistrement W4409034348 · doi:10.1101/2025.03.31.646258

The molecular and cellular interplay between the osteopetrosis-associated proteins SNX10, OSTM1, and CLC-7 during osteoclastogenesis

2025· preprint· en· W4409034348 sur OpenAlexaff
Nina Reuven, Sabina Winograd‐Katz, Maayan Barnea, Amir Pri-Or, Yishai Levin, Jean Vacher, Benjamin Geiger, Ari Elson

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteopetrosisCell biologyChemistryBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bone-resorbing osteoclasts (OCLs) are large, multi-nucleated cells that are formed through well-regulated differentiation and cell fusion of monocyte-macrophage precursors. Disruption of OCL-mediated bone resorption perturbs bone formation, remodeling, and homeostasis that, in turn, can lead to severe illnesses, such as autosomal recessive osteopetrosis (ARO). Mutations in the intracellular trafficking-associated protein sorting nexin 10 (SNX10) lead to “OCL-rich” ARO, in which OCLs are produced but are inactive. Furthermore, OCL fusion is deregulated in SNX10-knockout (SKO) mice: mature mutant OCLs fuse continuously to generate gigantic cells, in vitro and in vivo, unlike wild-type OCLs that stop fusing with each other upon maturation. Mutations in CLC-7, the lysosomal voltage-gated Cl - /H + exchanger, and OSTM1, the beta-chain of the exchanger, also induce ARO in humans and in mouse models, and are associated with the presence of large OCLs. This study explored the molecular interplay between SNX10, CLC-7 and OSTM1 by directly comparing the phenotypes of cultured OCLs lacking one of these proteins. We show that loss of SNX10, OSTM1, or CLC-7 leads to the formation of similarly-gigantic OCLs in culture, due to deregulated fusion between mature OCLs that proceeds with similar kinetics. All three proteins are associated with LAMP1-positive lysosomes, localized in both perinuclear and peripheral regions of mature wild-type OCLs. Co-immunoprecipitation studies indicated that SNX10 physically interacts with CLC-7. Notably, SNX10-KO OCLs exhibited a significant reduction in peripheral lysosomes containing CLC-7 and OSTM1, suggesting that SNX10 is required for their transport to the cell periphery. Taken together, these findings indicate that SNX10 regulates the subcellular distribution of lysosomes containing CLC-7 and OSTM1, thereby controlling both the fusion and functionality of mature OCLs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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