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Enregistrement W4409035768 · doi:10.1080/14796708.2025.2459585

Rozanolixizumab improved symptoms in people with generalised myasthenia gravis in the MycarinG clinical study: a Plain Language Summary of Publication

2025· article· en· W4409035768 sur OpenAlexaff
Vera Bril, Kimiaki Utsugisawa, Tuan Vu, Marion Boehnlein, Maryam Gayfieva, Bernhard Greve, John Vissing

Notice bibliographique

RevueFuture Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyasthenia gravisMedicinePediatricsPsychologyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plain Language SummaryWhat is this summary about?This is a summary of an article that describes the results of the MycarinG clinical study.Generalised myasthenia gravis is a rare, chronic (long-lasting) and fluctuating autoimmune disease that causes muscle weakness and fatigue (a sense of exhaustion). These symptoms can significantly impact the quality of life of people living with the disease, and their caregivers and families. Conventional treatments for myasthenia gravis do not always work well, and often have side effects that can limit their use, so there is a need for new and improved treatments. The MycarinG clinical study looked at whether taking rozanolixizumab once per week for 6 weeks was better at treating symptoms of generalised myasthenia gravis than a placebo.What were the results?The results of this 18-week study showed that symptoms of myasthenia gravis improved by a larger extent for people who took rozanolixizumab than for people who took placebo. The most common side effects with rozanolixizumab were headache, diarrhoea, fever and nausea.What do the results mean?These results mean that rozanolixizumab was an effective treatment for myasthenia gravis. The efficacy and safety of rozanolixizumab when taken for a longer period of time are being assessed in an extension of this study.How to say…Rozanolixizumab: Roh-ZAN-oh-lix-IZ-oo-mabMyasthenia gravis: My-as-THEEN-ee-a GRAH-vissPlacebo: Pluh-SEE-bohAcetylcholine: A-SIT-ile-KOH-leenQuality of life: Overall well-being including personal health, comfort and ability to participate in life events.Side effects: Unintended effects while taking a medication.Placebo: A medicine that looks and feels (and, if relevant, tastes) the same as the active treatment, but contains no active ingredients. A placebo may be used in clinical studies to ensure doctors are not biased when reporting their experience, by making sure they remain unaware of whether the patients are on treatment or not.Efficacy: The ability of a drug to produce a desired effect.Extension: An additional period after the observational period where patients can continue to take the medication if they want to. The extension period helps to understand the safety and efficacy of a treatment over a longer period of time than the initial clinical trial period.This is an abstract of the Plain Language Summary of Publication article.View the full Plain Language Summary PDF of this article to read the full-textLink to original article here

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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