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Enregistrement W4409037892 · doi:10.1038/s41598-025-96352-5

Creep failure characteristics and damage creep model of red layer soft rock based on Perzyna viscoplastic theory

2025· article· en· W4409037892 sur OpenAlexaff
Lei Chen, Jinchi Han, Zhang Shu-guang, Jiaxu Jin, Baoxin Jia, Jiashun Liu, Jupeng Tang

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreepViscoplasticityMaterials scienceLayer (electronics)Composite materialGeotechnical engineeringStructural engineeringGeologyConstitutive equationFinite element methodEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rock creep is essentially a process of damage accumulation. According to the damage evolution of rock under creep conditions, the TAW2000 triaxial test system is used to carry out triaxial creep test on red layer soft rock taken from Yibo Tunnel in Leshan, Sichuan Province, China, and analyzed the creep deformation rule under different confining pressures. Meanwhile, based on the Nishihara model and Weibull distribution function and Perzyna viscoplastic theory, an improved viscoelastic-plastic creep model which can describe the whole process of rock creep failure was established. The critical point damage variable is defined by dividing the creep stage, so that the acceleration creep start time can be determined more accurately. The results show that: (1) The model curves in this paper fit well with the test data, indicating that Weibull distribution function is feasible to describe rock creep damage, and the accuracy and rationality of the model in this paper are verified. (2) Based on Perzyna viscoplastic theory, a more accurate viscoplastic strain expression was established to describe accelerated creep. (3) By defining the critical point damage variables of different creep stages, the relationship between rock creep deformation and damage can be better reflected, which makes up the shortcoming that Nishihara model cannot describe accelerated creep, and enriches the creep constitutive theory of rock materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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